ЕВГЕНИЙ ВАСИЛЬЕВ / ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ
Запустил IT-инфраструктуру строительной компании «Потенциал» с нуля. Создаю внутренние приложения и AI-автоматизацию: связываю оборудование, данные, API и работу сотрудников в понятный процесс.
Для PDF: печать страницы → «Сохранить как PDF».
Формулирую задачу и критерии готовности, выбираю архитектуру и готовые компоненты, организую реализацию с AI-агентами и принимаю результат по рабочим сценариям. Код, автоматические тесты и техническое ревью выполняются с помощью агентов; я управляю направлением, интеграцией и проверкой поведения продукта.
В строительной компании прошёл путь от пустой площадки и требований до работающего офиса: спроектировал систему, подобрал совместимое оборудование, сопровождал закупки и подготовил 9 рабочих мест. Объединил серверы, сеть, NAS, видеонаблюдение и печать.
Организовал корпоративный домен и почту, резервное копирование с контрольными изолированными восстановлениями и удалённое обслуживание. Подготовил схемы, инвентаризацию и инструкции для дальнейшего сопровождения.
С AI-агентами разработал Office Control для руководителя, менеджер карт СКУД и PDF-компоновщик для плоттера. Определял сценарии, интегрировал инструменты и проверял результат на рабочих местах.
Опора для новых задач: внедрение IT и автоматизации в строительстве, внутренние сервисы, документы, оборудование и передача рабочих инструментов сотрудникам.
Рабочее место для обработки комментариев с AI.
Организую разработку очереди, редактора, ассистента и аналитики. Контекст обсуждения и знания компании используются при подготовке ответа; оператор редактирует и подтверждает результат. Сценарии проверены на реальных комментариях.
Опора для новых задач: поддержка клиентов, внутренние знания, AI-черновики и управляемые очереди.
TypeScript · Next.js / React · PostgreSQL · фоновые задачи
Подробнее о проекте ↗Telegram как рабочее место AI-агента.
Спроектировал собственный управляющий слой поверх TDLib и Hermes: поручения, доступы, память, файлы, мониторинг и расписания. Задачи сохраняются между запусками, внешние действия имеют отдельную проверку результата.
Опора для новых задач: Telegram-интеграции, поиск по переписке, агенты с инструментами и регулярная обработка информации.
TypeScript · Python · TDLib · Hermes · SQLite
Подробнее о проекте ↗От разрозненных объявлений до обоснованного предложения.
Организовал сбор источников, дедупликацию, очередь анализа и подготовку черновиков. Проверен сквозной проход на реальном заказе: исходное объявление, оценка задачи, пилот с границами и критериями приёмки, сохранённый черновик. Подготовка отделена от отправки.
Опора для новых задач: мониторинг лидов, сбор данных, AI-квалификация и процессы с восстановлением после ошибок.
Python · SQLite · RSS / API / разбор страниц · AI-анализ
Подробнее о проекте ↗Совместимость Windows-приложений с macOS.
Организую диагностику и исправления на базе Wine и DXMT: обработка ABI, геометрия окон Retina/DPI и графические режимы DXGI. Общие исправления отделены от профилей приложений; сохранены регрессионные сценарии и происхождение upstream-кода.
Опора для новых задач: воспроизводимая диагностика, интеграция сторонних компонентов и проверка сложных дефектов.
Wine · DXMT · C / C++ / Objective-C · Python
Открытые исходники ↗Управляемая рабочая среда агента на macOS.
Спроектировал процесс компонентной диагностики, исполнения и восстановления. Реализованы проверка затрагиваемых зависимостей, ограничения дочерних процессов и фиксация результата. Инструменты адаптируются к конкретному окружению.
Опора для новых задач: агентные рабочие среды, автоматизация обслуживания и recovery-инструменты.
Python · Swift · macOS · системные интеграции
Открытые исходники ↗Тренажёр по профильной математике с адресной AI-помощью.
С AI-агентами собрал учебный путь от объяснения и своей попытки до вопроса по месту, исправления и нового самостоятельного варианта. Интегрировал редактор формул, наставника и сохраняемое серверное состояние. Есть материалы, смешанная практика, варианты ЕГЭ и маршрут занятий; точная проверка поддержанных ответов отделена от комментариев AI к рассуждению.
Опора для новых задач: EdTech-интерфейсы, контекстная помощь, сохранение учебной работы и проверяемые сценарии практики.
TypeScript · React · Node.js · SQLite · MathLive / Tiptap
Открыть MathMaxing ↗Театр имени Чехова и Малый театр — звукорежиссёр.
Москвариум — техник, затем стейдж-менеджер.
LikeAvto — комьюнити-менеджер.
Интересны приложения, интеграции и AI-автоматизация. Начинаю с конкретной задачи, ограниченного этапа и проверяемого результата. Готов обсудить проектную работу или штатную роль под подходящий круг задач.
Обсудить задачу в Telegram ↗